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Pregunta 29 · Examen MIR 2026 · Asignatura: Estadística

Falacia ecológica en estudios poblacionales

Examen MIR 2026 (pruebas selectivas 2025, celebrado el 24 de enero de 2026), pregunta oficial nº 29 — Ministerio de Sanidad (Gobierno de España)Fuentes y bibliografíaRevisada el · cómo elaboramos las explicaciones

¿Qué tipo de sesgo se comete cuando se asume que una asociación observada a nivel poblacional también existe a nivel individual?:

  • 1

    Sesgo o falacia ecológica.

  • 2

    Sesgo de atención o efecto Hawthorne.

  • 3

    Falacia de Neyman o sesgo de prevalencia o de incidencia.

  • 4

    Sesgo de regresión a la media.

Respuesta correcta: opción 1 — Sesgo o falacia ecológica.

La opción correcta es la 1, la falacia o sesgo ecológico: consiste en suponer que una asociación observada con datos agregados de poblaciones se cumple también en cada individuo, que es el límite clásico de los estudios ecológicos.

Qué es la falacia ecológica

La falacia ecológica, también llamada sesgo ecológico o de agregación, es el error de inferir que una asociación observada entre grupos se cumple también entre los individuos que los forman. No es un fallo en la recogida de los datos: los datos agregados pueden ser exactos. El error está en la conclusión, en cambiar de nivel de análisis sin tener información que lo permita.

Es la limitación característica de los estudios ecológicos, aquellos cuya unidad de análisis es un grupo —países, regiones, municipios, escuelas, periodos de tiempo— y no la persona. El ejemplo clásico es el de Durkheim: las provincias con más población protestante tenían tasas de suicidio más altas, pero esos datos no permiten afirmar que fueran los protestantes quienes se suicidaban.

Los estudios ecológicos: qué miden y para qué sirven

En un estudio ecológico se dispone, para cada grupo, de una medida resumen de la exposición (la proporción de fumadores, el consumo medio de sal, el nivel de contaminación) y de una medida resumen del efecto (la tasa de incidencia o de mortalidad). Lo que no se conoce es la distribución conjunta: cuántas personas expuestas enfermaron y cuántas no. Según el diseño, se comparan varios grupos en un mismo momento, la evolución de un grupo a lo largo del tiempo o ambas cosas.

Tienen ventajas reales. Son rápidos y baratos, porque suelen usar registros y estadísticas ya existentes; permiten estudiar exposiciones que solo tienen sentido a nivel de grupo, como una ley, la fluoración del agua o la contaminación atmosférica; y captan diferencias amplias entre poblaciones que serían difíciles de ver dentro de una sola. Por eso son útiles para generar hipótesis, que después deben contrastarse con estudios de base individual, como los de cohortes o de casos y controles.

Por qué aparece: un ejemplo numérico

Dos ciudades del mismo tamaño. En la ciudad A, el 60 % de la población está expuesta a un factor y la incidencia de una enfermedad es de 30 por 1.000. En la ciudad B, el 20 % está expuesto y la incidencia es de 10 por 1.000. Con estos datos agregados, la asociación entre exposición y enfermedad parece clara: más exposición, más enfermedad.

Supongamos ahora que, dentro de cada ciudad, el riesgo es idéntico en expuestos y no expuestos: 30 por 1.000 en A y 10 por 1.000 en B, porque lo que de verdad causa la enfermedad es otro factor ligado a la ciudad, por ejemplo la calidad del agua. A nivel individual, el riesgo relativo es 1 en ambas ciudades: la exposición no hace nada. La asociación ecológica era real como descripción de las ciudades, pero falsa como afirmación sobre las personas. Con datos individuales se podría estratificar por ciudad y descubrirlo; con datos agregados, no.

Las fuentes del sesgo ecológico

  • Confusión a nivel de grupo. Los grupos difieren en muchas características a la vez (renta, edad, acceso sanitario, hábitos), y cualquiera de ellas puede explicar la asociación. Los factores de confusión se miden también como promedios, lo que impide controlarlos bien.
  • Modificación del efecto por el grupo. Si el efecto de la exposición varía entre grupos, la relación entre medias puede no parecerse a la relación individual, e incluso tener el signo contrario.
  • Imprecisión en la exposición. La media de un grupo no dice cuánto se expuso cada persona, ni si los que enfermaron fueron los expuestos.
  • Ambigüedad temporal y migraciones. La exposición y el efecto suelen medirse en el mismo periodo y la población cambia con el tiempo, lo que dificulta establecer qué fue antes.

El error inverso también existe: la falacia atomista o individualista consiste en deducir el comportamiento de un grupo o de una población a partir de asociaciones observadas solo en individuos.

Dónde encaja entre los errores de los estudios epidemiológicos

Tipo de errorQué fallaEjemplos
Sesgo de selecciónQuién entra en el estudio o en cada grupo de comparaciónSesgo de Neyman (prevalencia-incidencia), sesgo de Berkson
Sesgo de informaciónCómo se miden la exposición o el efectoSesgo de memoria, efecto Hawthorne, error de clasificación
ConfusiónUn tercer factor asociado a la exposición y al efectoEdad, tabaco o nivel socioeconómico no controlados
Falacia ecológicaEl salto del nivel de grupo al individualAtribuir a las personas una correlación entre países

La falacia ecológica está muy ligada a la confusión, pero tiene identidad propia porque se define por el nivel de análisis, no por la variable que se escapa.

La respuesta a la pregunta 29 del MIR 2026

La pregunta describe exactamente la definición: suponer que una asociación observada en el plano poblacional existe también en el individual. Ese salto de nivel, sin datos sobre las personas, es lo que define la falacia ecológica y lo que limita las conclusiones de cualquier estudio ecológico.

La respuesta correcta es la opción 1, sesgo o falacia ecológica.

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  • Cómo reconocerla: los datos del caso que deciden la respuesta
  • La trampa en la que cae la mayoría
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Ficha de la pregunta

Examen
MIR 2026
Número
Pregunta 29
Asignatura
Estadística
Tema
Falacia ecológica en estudios poblacionales
Dificultad
Media

Fuentes y bibliografía

Fuente oficial de la pregunta
Examen MIR 2026 (pruebas selectivas 2025, celebrado el 24 de enero de 2026), pregunta oficial nº 29 — Ministerio de Sanidad (Gobierno de España). Ver el examen MIR 2026 completo.
Fuentes de esta explicación
  • Piédrola Gil. Medicina Preventiva y Salud Pública (Elsevier)
  • Gordis. Epidemiología (Elsevier)
  • Rothman, Greenland y Lash. Modern Epidemiology (Wolters Kluwer)
Dónde estudiarla
Resumen MIR de Estadística y Epidemiología, sección «Transversales, ecológicos, descriptivos y postautorización» (tema «Diseño de estudios epidemiológicos»).
Tratados de referencia de Estadística
  • Métodos de Investigación Clínica y Epidemiológica — Argimon Pallàs y Jiménez Villa (Elsevier)
  • Epidemiología Clínica — Fletcher, Fletcher y Fletcher (Wolters Kluwer)
  • Modern Epidemiology — Rothman, Greenland y Lash (Wolters Kluwer)
Guías clínicas y documentos oficiales

Bibliografía para ampliar el tema. La explicación de esta ficha es un resumen orientado al examen: si una guía se actualiza, manda la versión vigente.

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