Pregunta 48 · Examen MIR 2023 · Asignatura: Estadística

Diagrama de bosque en metaanálisis

Examen MIR 2023 (pruebas selectivas 2022, celebrado el 21 de enero de 2023), pregunta oficial nº 48 — Ministerio de Sanidad (Gobierno de España)Fuentes y bibliografíaRevisada el 12 de octubre de 2026 · cómo elaboramos las explicaciones

En el diagrama de bosque (forest plot) que muestra los resultados de una revisión sistemática de estudios, el cuadrado que aparece al lado de cada estudio es:

1
El tamaño de cada estudio.
2
El estimador de interés (como el riesgo relativo) de cada estudio.
3
El intervalo de confianza del estimador de interés en cada estudio.
4
El peso de cada estudio cuando se realiza un metaanálisis de dichos estudios.

Respuesta correcta: opción 2 — El estimador de interés (como el riesgo relativo) de cada estudio.

Explicación

La opción correcta es la 2: en el forest plot el cuadrado marca el estimador puntual del efecto de cada estudio (riesgo relativo, odds ratio…), cuya posición sobre el eje indica su valor; la línea que lo atraviesa es el intervalo de confianza y el área del cuadrado suele reflejar el peso.

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Ficha de la pregunta

Examen: MIR 2023
Número: Pregunta 48
Asignatura: Estadística
Tema: Diagrama de bosque en metaanálisis
Dificultad: Media

Fuentes y bibliografía

Fuente oficial de la pregunta: Examen MIR 2023 (pruebas selectivas 2022, celebrado el 21 de enero de 2023), pregunta oficial nº 48 — Ministerio de Sanidad (Gobierno de España). Ver el examen MIR 2023 completo.
Dónde estudiarla: Resumen MIR de Estadística y Epidemiología, sección «Revisión sistemática y metaanálisis» (tema «Revisión sistemática, metaanálisis, guías y farmacoeconomía»).
Guía de referencia para «Diagrama de bosque en metaanálisis»: EQUATOR Network: guías CONSORT, STROBE, PRISMA y STARD para la investigación sanitaria — EQUATOR Network
Tratados de referencia de Estadística: Métodos de Investigación Clínica y Epidemiológica — Argimon Pallàs y Jiménez Villa (Elsevier)
Epidemiología Clínica — Fletcher, Fletcher y Fletcher (Wolters Kluwer)
Modern Epidemiology — Rothman, Greenland y Lash (Wolters Kluwer)

Bibliografía para ampliar el tema. La explicación de esta ficha es un resumen orientado al examen: si una guía se actualiza, manda la versión vigente.