Pregunta 191 · Examen MIR 2016 · Asignatura: Estadística
Pregunta 191 · Examen MIR 2016
En un ensayo clínico realizado en mujeres posmenopáusicas con un nuevo bifosfonato frente a placebo, se obtiene como resultado una reducción del 20% de fracturas vertebrales radiológicas. ¿Cuál sería el NNT (número de pacientes que será necesario tratar) de esta intervención terapéutica en comparación con placebo?
- 1
80.
- 2
5.
- 3
20.
- 4
90.
Respuesta correcta: opción 2 — 5.
La correcta es la opción 2 (NNT = 5): el NNT es el inverso de la reducción absoluta del riesgo y, tomando la reducción del 20 % como diferencia absoluta (0,20), resulta 1 / 0,20 = 5.
Qué es el número necesario a tratar
El número necesario a tratar (NNT) es el número de pacientes que hay que tratar con una intervención, durante un tiempo determinado, para evitar un evento adverso más de los que se evitarían con el tratamiento de comparación. Traduce el resultado de un ensayo clínico a una cifra con sentido clínico directo: un NNT de 5 significa que, de cada cinco pacientes tratados, uno se beneficia gracias al tratamiento y no al azar ni al curso natural de la enfermedad.
Su fórmula es sencilla: NNT = 1 / RAR, donde la RAR es la reducción absoluta del riesgo. Por eso todo depende de saber qué reducción se está manejando.
Las medidas de efecto de un ensayo clínico
En un ensayo con un grupo control (placebo) y un grupo tratado se calculan dos riesgos: el riesgo en el grupo control (RC), también llamado riesgo basal, y el riesgo en el grupo tratado (RT). A partir de ellos se obtienen las medidas de efecto.
| Medida | Cálculo | Qué expresa |
|---|---|---|
| Riesgo relativo (RR) | RT / RC | Cuántas veces es el riesgo de los tratados respecto a los controles |
| Reducción relativa del riesgo (RRR) | (RC − RT) / RC = 1 − RR | Qué proporción del riesgo basal elimina el tratamiento |
| Reducción absoluta del riesgo (RAR) | RC − RT | Cuántos eventos se evitan por cada paciente tratado |
| Número necesario a tratar (NNT) | 1 / RAR | Cuántos pacientes hay que tratar para evitar un evento |
Las dos reducciones se relacionan a través del riesgo basal: RAR = RC × RRR. La RRR tiende a mantenerse parecida entre poblaciones con distinto riesgo; la RAR, y con ella el NNT, cambia mucho según lo frecuente que sea el evento sin tratamiento.
Cómo se calcula: ejemplos numéricos
Con la misma reducción relativa del 20 %, el beneficio real es muy distinto según el riesgo basal. Y una reducción absoluta del 20 % corresponde a un efecto mucho mayor.
| Riesgo con placebo | Riesgo con tratamiento | RRR | RAR | NNT |
|---|---|---|---|---|
| 25 % | 5 % | 80 % | 20 puntos (0,20) | 5 |
| 10 % | 8 % | 20 % | 2 puntos (0,02) | 50 |
| 2 % | 1,6 % | 20 % | 0,4 puntos (0,004) | 250 |
La primera fila muestra que una RAR de 0,20 da un NNT de 5. Las otras dos muestran que, con una RRR del 20 %, el NNT puede ser 50 o 250: sin el riesgo basal no hay forma de calcularlo. Cuando el resultado no es entero, el NNT se redondea por convención al número entero superior.
Cómo se interpreta
- Cuanto menor, mejor. El NNT ideal sería 1, que solo ocurre si el tratamiento evita el evento en todos los tratados y todos los controles lo sufren.
- Siempre va unido a un tiempo. Un NNT de 20 a cinco años no es comparable con uno de 20 a un año; hay que precisar el periodo de seguimiento y el desenlace concreto.
- Depende de la población. El mismo fármaco tiene un NNT más bajo en pacientes de alto riesgo, que son los que más se benefician en términos absolutos. Es la razón de que la prevención secundaria suela tener NNT mucho menores que la primaria.
- Tiene su intervalo de confianza. Se obtiene invirtiendo los límites del intervalo de la RAR. Si el intervalo de la RAR incluye el cero, el efecto no es significativo y el intervalo del NNT pasa por el infinito: abarca a la vez valores de beneficio y de daño.
- Su equivalente para el daño es el número necesario para dañar (NND o NNH): el inverso del aumento absoluto del riesgo de un efecto adverso. Comparar ambos ayuda a decidir si un tratamiento compensa.
Por qué la reducción relativa engaña
La RRR suena más impresionante que la RAR y es la cifra que se destaca a menudo en los resúmenes de ensayos y en la publicidad farmacéutica. Pasar de un riesgo del 2 % al 1 % es una reducción relativa del 50 %, pero una reducción absoluta de un punto: hay que tratar a 100 pacientes para evitar un evento. Para valorar la relevancia clínica de un resultado se necesitan la RAR y el NNT, no solo la RRR.
La respuesta a la pregunta 191 del MIR 2016
El enunciado da un único dato, una reducción del 20 % de fracturas vertebrales radiológicas frente a placebo, y no aporta la incidencia en el grupo placebo. El único cálculo posible es leer ese 20 % como una reducción absoluta del riesgo, una diferencia de 20 puntos porcentuales entre ambos grupos: NNT = 1 / 0,20 = 5. Por eso la clave oficial es la opción 2: hay que tratar a cinco mujeres para evitar una fractura vertebral más que con placebo.
Si el 20 % se hubiera presentado como reducción relativa, el NNT no podría calcularse sin el riesgo basal, como muestran los ejemplos anteriores. Es el mismo paso que hay que dar ante cualquier ensayo: identificar primero si la reducción es absoluta o relativa y solo entonces invertirla.
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- Cómo reconocerla: los datos del caso que deciden la respuesta
- La trampa en la que cae la mayoría
- La perla MIR para no volver a fallarla
- El razonamiento completo, opción por opción
Ficha de la pregunta
- Examen
- MIR 2016
- Número
- Pregunta 191
- Asignatura
- Estadística
- Tema
- —
- Dificultad
- Media
Fuentes y bibliografía
- Fuente oficial de la pregunta
- Examen MIR 2016 (pruebas selectivas 2015), pregunta oficial nº 191 — Ministerio de Sanidad (Gobierno de España). Ver el examen MIR 2016 completo.
- Fuentes de esta explicación
- Argimon Pallàs y Jiménez Villa. Métodos de Investigación Clínica y Epidemiológica (Elsevier)
- Straus, Glasziou, Richardson y Haynes. Medicina basada en la evidencia (Elsevier)
- Dónde estudiarla
- Resumen MIR de Estadística y Epidemiología, sección «Riesgo relativo, odds ratio, riesgo atribuible y NNT» (tema «Medidas de frecuencia, asociación e impacto; causalidad y sesgos»).
- Tratados de referencia de Estadística
- Métodos de Investigación Clínica y Epidemiológica — Argimon Pallàs y Jiménez Villa (Elsevier)
- Epidemiología Clínica — Fletcher, Fletcher y Fletcher (Wolters Kluwer)
- Modern Epidemiology — Rothman, Greenland y Lash (Wolters Kluwer)
- Guías clínicas y documentos oficiales
Bibliografía para ampliar el tema. La explicación de esta ficha es un resumen orientado al examen: si una guía se actualiza, manda la versión vigente.
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