Pregunta 45 · Examen MIR 2023 · Asignatura: Estadística
Precisión del estudio transversal según tamaño muestral
Al aumentar el tamaño muestral de un estudio transversal (o de prevalencia) aumenta:
- 1
La representatividad de la muestra.
- 2
La validez del estudio.
- 3
La reproducibilidad del estudio.
- 4
La precisión del estudio.
Respuesta correcta: opción 4
Explicación
Respuesta correcta: La opción correcta es la 4: la precisión del estudio. Aumentar el tamaño muestral reduce el error estándar del estimador de prevalencia, estrechando el intervalo de confianza y aportando mayor estabilidad frente al muestreo aleatorio.
Cómo reconocerla:
- El tamaño muestral actúa directamente sobre la variabilidad del estimador, no sobre la validez interna ni externa.
- Mayor n se traduce en menor error estándar y menor amplitud del IC95% para la prevalencia.
La trampa: El distractor más tentador es la representatividad (opción 1), pero una muestra grande y sesgada (ej. voluntarios en redes sociales) no es representativa: esta depende del diseño de muestreo probabilístico, no del tamaño.
Perla MIR: En el MIR, cuando veas 'tamaño muestral' piensa siempre en 'precisión' (menor error estándar e IC más estrecho), nunca en 'validez' o 'representatividad'.
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Ver la explicación completaFicha de la pregunta
- Convocatoria
- MIR 2023
- Número
- Pregunta 45
- Asignatura
- Estadística
- Tema
- Precisión del estudio transversal según tamaño muestral
- Dificultad
- Media
Fuente y bibliografía
Fuente oficial: Examen MIR 2023, pregunta oficial nº 45 — Ministerio de Sanidad (Gobierno de España).
- Harrison. Principios de Medicina Interna (McGraw-Hill)
Explicación revisada y validada por nuestro equipo médico.
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